EE-VibeCoding

Элитный вайбкодинг: вид с другой стороны

я + AIЯ продуктовый дизайнер с 7-летним стажем. За последний месяц я в одиночку запустил 9 цифровых продуктов — без разработчиков, тестировщиков и девопсов. И самое странное: лучший результат я получил, когда перестал делать то, в чём разбираюсь.

Это не мотивационная статья про магию нейросетей. Это отчёт практика о том, как выглядит работа с ИИ, когда ты реально на нём строишь бизнес. С конкретными цифрами, косяками и неудобными выводами.

Что именно я сделал

Месяц назад я начал эксперимент. Не специально — просто накопились идеи, а свободных разработчиков рядом не было. Взял Claude Code и начал делать.

Вот полный список с примерным временем:

  • Миграция платформы Креатор на новый бэкенд + новые фичи — ~7 дней урывками
  • Лендинг для Креатора (без единого макета в Figma) — ~4 часа
  • Антиспам-бот для канала — ~4 часа
  • Бот-парсер, который автоматически публикует посты из мессенджер на сайт — ~4 часа
  • Платформа СравниАвто для подбора авто с помощью ИИ — ~4 часа
  • Персональный мессенджер-ассистент на базе Claude Code — ~полдня база, но продолжаю его улучшать
  • Развлекательный бот для чата с друзьями — ~полдня
  • Перевод курса по Claude Code на русский — ~3 часа
  • Курс по вайбкодингу — в процессе
  • Мини-апп в мессенджер для поиска дешёвых автозапчастей — в процессе, работа в основном на разработчике

Всё это параллельно с основной работой 5/2. Некоторые вещи делались утром до работы или вечером после.

Важно: я не говорю, что каждый из этих продуктов — шедевр и приносит мне миллионы. Все продукты — MVP, некоторые — утилиты для себя, другие бесплатные. Но каждый решает конкретную задачу и работает в проде.

Момент, который меня остановил

Самая показательная история — с лендингом.

Я 7 лет работаю в продуктовом дизайне. Figma, прототипы, дизайн-системы — это моя ежедневная рутина. Но для нового сайта я не открывал Figma ни разу. Ну может разок.

Вместо этого я написал текстовое описание: какие блоки нужны, что должно быть на странице, какой тон коммуникации, какие CTA. Claude Code сгенерировал сайт, который оказался лучше того, что я делал руками до этого. Можете сравнить:

  • Это лендинг, который я рисовал в Figma, затем перенёс в Tilda и дорисовывал адаптивы. Заняло где-то 3-4 дня.
  • А этот лендинг сделал мне Claude Code. С учётом правок, вышло 3-4 часа.

Перечитайте. Дизайнер с 7-летним опытом получил лучший результат, когда перестал заниматься дизайном и начал описывать, чего хочет. И получил результат в 24 раза быстрее!

Это не значит, что дизайн больше не нужен. Мой опыт никуда не делся — он перетёк в качество постановки задачи. Я знаю, что такое хороший лендинг, как работает визуальная иерархия, где ставить CTA. Просто теперь я могу не рисовать это руками, а формулировать словами.

Навык исполнения обесценивается. Навык мышления растёт в цене. И это касается не только дизайна.

Что реально умеет ИИ в роли команды

В моих руках Claude Code совмещает работу целого отдела:

  • Фронтенд — верстает интерфейсы, компоненты, адаптив. Не идеально, но для MVP более чем достаточно.
  • Бэкенд — серверная логика, API, базы данных, авторизация. Здесь ИИ на удивление силён.
  • Тестирование — находит баги, пишет тесты, проверяет edge-кейсы. Не замена полноценного QA, но ловит 80% проблем.
  • Девопс — настраивает деплой, конфиги, CI/CD. Базовые вещи делает уверенно.
  • Дизайн — генерирует UI без макетов. Для внутренних инструментов и MVP — отлично. Для продукта на миллион пользователей — пока нет.
  • SEO-специалист — семантическое ядро, мета-теги, структура страниц под поисковики. То, за что агентства берут десятки тысяч в месяц.
  • Копирайтер — тексты для лендингов, постов, писем. Не «сгенерировал и вставил», а полноценная работа с тоном, структурой и CTA.
  • Аналитик — парсит данные, строит отчёты, находит паттерны. Заменяет часы ручной работы в таблицах.
  • Маркетолог — помогает с позиционированием, анализом конкурентов, воронками. Не придумает за тебя стратегию, но сильно ускорит её проработку.

Один человек с правильным инструментом = мини-отдел из 9 специалистов. Не команда синьоров, но вполне рабочая единица для запуска и валидации идей.

Почему не все так могут (честная часть)

Я регулярно вижу статьи в духе «ИИ заменит программистов завтра». Это враньё. Вот что происходит на самом деле.

  • ИИ плохо справляется со сложностью. Когда кодовая база разрастается, нейросеть теряет контекст. Начинаются баги, дублирование, архитектурные ошибки. Мои проекты работают, потому что они относительно компактные. Если бы я строил enterprise-систему — результат был бы другим.
  • Нужен опытный оператор. Новичок не получит тот же результат. Не потому что инструмент сложный, а потому что нужно понимать, что ты строишь. ИИ усиливает компетенцию. Если компетенции нет — усиливать нечего. Я получаю хороший результат, потому что за 7 лет научился думать о продуктах. ИИ просто убрал бутылочное горлышко в виде написания кода.
  • Код не всегда красивый. Скажу прямо: то, что генерирует ИИ, иногда вызовет у опытного разработчика нервный тик. Это работает, но поддерживать такой код в долгосрочной перспективе — вопрос открытый.
  • Корпорации не перестроятся быстро. Есть процессы, SLA, ответственность, регуляция. Один человек с ИИ может запустить стартап, но вряд ли заменит отдел разработки в банке. Пока.

Что изменится через 1-3 года (взгляд практика, а не футуролога)

Я не буду делать прогнозы про AGI и сингулярность. Расскажу, что вижу как человек, который каждый день работает с ИИ на реальных задачах.

Граница между специализациями размоется. Уже сейчас мне не нужен отдельный фронтенд и бэкенд. Через год-два это станет нормой для большинства продуктовых задач. «Фулстек» перестанет быть редким навыком — это будет дефолт.

Стоимость создания MVP упадёт почти до нуля. Если сегодня я делаю бота за 2 часа, через год это будет 20 минут. Барьер входа в IT-предпринимательство исчезнет. Это значит больше продуктов, больше конкуренции, и больше ценности у тех, кто умеет находить реальные проблемы, а не просто писать код.

SaaS-рынок ждёт встряска. Когда один человек может за день собрать аналог инструмента, за который вы платите подписку, — модель «платите нам $20/мес за простую штуку» перестанет работать. Выживут продукты со сложной бизнес-логикой, уникальными данными или сетевыми эффектами.

Самое интересное изменение — в мышлении. Люди начнут думать не «какого специалиста нанять», а «как описать задачу для ИИ». Это фундаментальный сдвиг.

Какие навыки будут стоить дорого

Большинство людей сейчас думают: нужно срочно учить Python, осваивать новый фреймворк, получать сертификат по машинному обучению. Что ценность — в хардскиллах, в знании конкретных технологий, в умении писать код лучше и быстрее.

Это ловушка. Всё, что можно выучить по туториалу, ИИ уже умеет делать. И с каждым месяцем — лучше.

Вот что реально будет дорого стоить:

  • Понимание бизнеса. Зачем мы это делаем? Кому это нужно? Как это монетизировать? ИИ не ответит на эти вопросы за вас.
  • Продуктовое мышление. Видеть не отдельный компонент, а всю картину. Понимать, что убрать из продукта важнее, чем что добавить.
  • Умение формулировать задачи. Это новый ключевой навык. Точное описание того, что нужно, — это 80% результата при работе с ИИ. Остальные 20% — итерации.
  • Принятие решений под неопределённостью. ИИ предложит 10 вариантов. Выбирать и нести ответственность — работа человека.
  • Эмпатия и исследования. Понимание пользователя, его боли и контекста — это то, что ИИ пока имитирует, но не чувствует.

По сути, будущее за продуктовыми предпринимателями — людьми, которые думают категориями «решить проблему», а не «написать компонент».

Что делать прямо сейчас

Три конкретных шага. Без мотивационной воды.

Начните использовать ИИ как рабочий инструмент, а не игрушку. Не «попробовать ChatGPT раз в неделю», а интегрировать в ежедневный рабочий процесс. Пишите с его помощью код, тексты, анализируйте данные. Каждый день.

Расширяйте кругозор за пределы специализации. Если вы фронтенд — разберитесь в бэкенде. Если дизайнер — поймите, как работает бизнес-модель. ИИ даёт максимум тем, кто понимает контекст шире своей роли.

Начните строить что-то своё. Барьер входа никогда не был таким низким. Идея + ИИ + выходные = работающий прототип. Не через год. Сейчас.

Вместо заключения

Я не из тех, кто кричит «все профессии умрут». Профессии не умрут — они станут неузнаваемыми. «Разработчик» будет значить не «человек, который пишет код», а «человек, который создаёт продукты». То же самое с дизайнерами, аналитиками, маркетологами.

Те, кто научится умножать свои силы с помощью ИИ, получат несправедливое преимущество. Это не теория — я вижу это на собственном опыте каждый день.

А что видите вы? Кто уже использует ИИ не как ассистента для текстов, а как полноценный рабочий инструмент? Интересно услышать реальные кейсы — особенно от тех, кто столкнулся с ограничениями, которые я пока не заметил.

Я веду канал В эпоху AI, где делюсь практическим опытом создания продуктов с помощью ИИ. Без хайпа, с конкретикой.